Приложение для контроля эмоционального состояния ребенка, которое помогает родителям быть в курсе всех трудностей в жизни ребенка

K'Bro

Главная
→
Портфолио
→
Приложение K'Bro

О проекте

K'Bro - это увлекательное приложение, с помощью которого родители могут понять в каком расположении духа находится их ребенок и как он себя чувствует.

Ребенок может поделиться своими мыслями и эмоциями, и получить совет «как справиться в этой ситуации». Чем больше пользователь делится своими переживаниями в приложении, тем качественней приложение обрабатывает полученную информацию и дает советы как поступить правильно, чтобы чувствовать себя лучше.

Приложение К'Bro контролирует эмоциональное состояние детей и в игровой форме выявляет в каком настроении находится ваш ребенок. Главный герой мобильного приложения — белка с необычной внешностью, которая вызывает доверие у детей.

Как работает

Независимо от того, выигрывал или проигрывал пользователь, на экране высвечиваются вопросы:

— Как ты себя чувствуешь?
— Как дела в школе?
— Хорошо ли у тебя все в семье? И т.д.;

При регистрации, приложение перемещает пользователя в одну из трех категорий: младший, средний и старший школьный возраст. Для того чтобы дети не видели форум с перепиской подросткового поколения, исключив материалы, о которых рано знать младшему поколению;

Информацию о своих детях, родители могут получить информацию о состоянии своего ребенка, приобретя платный аккаунт;

Задачи

Разработать игровой проект, в котором при помощи управляемой белки можно было выходить на уровни и собирать орешки;

Внедрить функционал, для проверки эмоционального состояния детей, чтобы родители были в курсе настроения ребенка;

Особенности

Проект начинался с создания классической игры после чего перерос в приложение с нейросетями. Ранее наша студия не бралась за создание мобильных приложений связанных с анализом и проверкой психологического состояния детей. Проект К'Bro был началом мобильных приложений с необычным функционалом для детей. Данное приложение существует по сегодняшний день, хотя и было основано в 2017 году.

Решение

Нами был интегрирован алгоритм, который при помощи нейросети распознавал то, что пишет ребенок и давал оценку предоставленной информации. Выводы системы опирались на то, какие слова пользователь использует при ответе на вопрос, тем самым предоставляя оценку состояния ребенка.