Top.Mail.Ru

Метрики мобильных приложений: руководство по аналитике и оптимизации приложений для предпринимателей

03.06.2024
Если вы задумываетесь о создании мобильного приложения для вашего бизнеса или уже владеете одним, но стремитесь повысить его эффективность и успех, то эта статья создана специально для вас.
метрики мобильных приложений
В этой статье вас ждет захватывающее путешествие в мир аналитики, где вы узнаете, какие метрики следует отслеживать, когда и как это делать, разберетесь какие инструменты помогут выявить точки роста и оптимизации приложений.

Готовы сделать ваше мобильное приложение настоящей звездой в мире мобильных технологий? Тогда приступим!

Разбираемся, для чего нужны метрики и когда их необходимо измерять?

Метрики — это ваш навигатор в океане пользовательских предпочтений. Каждая метрика, как числовой показатель, предоставляет уникальную информацию об определенных характеристиках или процессах. Комплексный анализ различных метрик позволяет лучше понять аудиторию, изучить ее поведение внутри продукта, а также узнать какие функции востребованы и что мешает юзеру проводить больше времени в приложении.

Важно помнить, что метрики нужно измерять регулярно, поскольку это позволяет отслеживать динамику изменений во времени и выявлять тенденции, которые помогут оптимизировать функциональность приложения и максимизировать его эффективность.

Какие метрики нужно измерять?

Теперь, когда мы поняли, почему аналитика важна, давайте посмотрим, что именно нужно изменять в приложениях. Не все метрики одинаково полезны всем, например, одни метрики помогают просчитать результаты маркетинговых активностей, а другие будут полезны в продуктовом подходе, третьи подскажут, что улучшить в приложении с технической стороны.
рисунок женщины с графиком
Для удобства распределили метрики по направлениям и важности, а также добавили описание и формулы расчета.

Ключевые метрики

Пользовательская активность (Active Users) демонстрирует нам количество уникальных людей , которые заходили в приложение за определенный период. Часто отслеживают дневную (DAU), недельную (WAU) и месячную (MAU) активность. Период подбирается исходя из специфики приложения и требований бизнеса.

Зачем считать: пользовательская активность помогает понять эффективность маркетинговых мероприятий, оценивать и прогнозировать динамику роста проекта.
метрика пользовательской активности
Важно понимать разницу между MAU, WAU и DAU. Они не равнозначны. Имея данные по дневной активности, нельзя посчитать недельную и месячную метрики/

Например, юзер зашел в приложение в понедельник, среду, пятницу и воскресенье. Он попадет в четыре дневных показателя, по одному в день посещения, но в недельной метрике будет засчитан один пользователь, как и в месячной.
Коэффициент оттока (Churn Rate) и коэффициент удержания (Retention Rate) и фактически показывают одну и ту же картину с разных сторон. Если сложить показатели, то они будут равны 100%. Из двух метрик можно выбрать одну и работать с ней.

Коэффициент оттока демонстрирует процент юзеров, переставших пользоваться приложением в течение определенного периода времени.
Формула: (Количество ушедших пользователей / Количество пользователей на начало периода) * 100%.

Коэффициент удержания, наоборот, фокусируется на тех юзерах, которые продолжают использовать приложение.
Формула: (Количество пользователей на конец периода / Количество пользователей на начало периода) * 100%.

Зачем считать: коэффициенты оттока и удержания помогают оценить удовлетворенность клиентов вашим продуктом, а сильные колебания этих метрик могут показать точки роста.
Коэффициент оттока (Churn Rate) и коэффициент удержания (Retention Rate)

Маркетинговые и продуктовые метрики:

Количество скачиваний. Стандартная метрика, которая показывает количество установок приложения за определенный период.

Зачем считать: сам по себе этот показатель ни о чем не говорит, но он нужен для расчета других метрик.

К примеру, сравните количество установок с объемом трафика на странице приложения в маркете и поймете конверсию в загрузку, и тогда можно сделать выводы об эффективности описания и скриншотов.
CPI, Cost per Install или Стоимость за установку — это сумма, которую рекламодатель в среднем платит за одну установку приложения.

Зачем считать: на основе показателя можно делать выводы об эффективности и рентабельности маркетинговой активности, а также сравнивать каналы привлечения.

Формула: Общие расходы на рекламу / Общее количество установок.
формула стоимости за установку
ROI, Return on Investment или Возврат инвестиций выражается в процентах и показывает, сколько вы заработали на приложении относительно расходов на него.

Зачем считать: ROI важно считать при оценке успеха маркетинговых мероприятий, а также для расчета рентабельности проекта. Положительный коэффициент демонстрирует окупаемость проекта, а отрицательный свидетельствует о необходимости пересмотра стратегии.

Формула: (Прибыль от инвестиции — Стоимость инвестиции) / Стоимость инвестиции * 100%
формула возврата инвестиции
Прилипчивость или Stickness позволяет оценить регулярность, с которой клиенты возвращаются в приложение.

Зачем считать: коэффициент прилипчивости показывает, насколько хорошо приложение привлекает и удерживает внимание пользователей. Полезно помнить, что у агрегатора услуг и соцсети будет несравнимые показатели Stickness, и это нормально.

Формула: (DAU / MAU) * 100%
формула прилипчивости
ARPU, Average Revenue Per User или Средний доход с одного пользователя, показывает сумму, которую в среднем один пользователь тратит за определенный срок.

Зачем считать: ARPU отлично помогает оценить финансовую эффективность приложения. Высокий ARPU может сделать приложение более привлекательным для инвестиций. ARPU может указать, насколько успешны текущие стратегии монетизации, а его колебания во времени помогают понять, как изменения в приложении, маркетинговые кампании или внешние факторы влияют на доходность.

Формула: Общий доход / Количество активных пользователей.
формула среднего дохода
LTV, Lifetime Value или жизненная ценность клиента измеряет, сколько денег приносит один юзер за все время использования приложения.

Зачем считать: через подсчет LTV можно оценить долгосрочную доходность каждого пользователя, и на основе этого оптимизировать маркетинговые расходы и принимать стратегические решения. Высокий LTV привлекает инвесторов, демонстрируя устойчивость и прибыльность приложения в долгосрочной перспективе.

Формула: (Средний доход с одного пользователя * Среднее время жизни пользователя) — Затраты на привлечение и обслуживание клиента.
формула LTV
ARPPU, Average Revenue per Paying User или Средний доход с платящего пользователя показывает сумму, которую один платящий пользователя тратит в приложении за определенный период. Отличается от ARPU тем, что в метрики учитываются только клиенты, совершившие покупку внутри приложения.

Зачем считать: ARPPU помогает оценить эффективность монетизационных стратегий и выявить наиболее доходные сегменты пользователей.
Если ARPPU значительно выше ARPU это указывает на большой потенциал монетизации среди пользователей.

Формула: (Общий доход / на количество платящих пользователей)
формула ARPPU
CR, конверсия или Conversion Rate измеряется в процентах и показывает, сколько юзеров совершили определенное целевое действие.

Зачем считать: смотреть какое количество пользователей купили подписку, записались на услугу или другое действие, которое важно считать. Высокий CR указывает на эффективный пользовательский опыт.

Формула: (Количество пользователей, совершивших целевое действие / общее количество уникальных пользователей) x 100%
формула расчета конверсии

Метрики производительности

Crash Rate или Коэффициент падений отображает процент случаев, когда приложение выходит из строя или завершает работу внезапно.

Зачем измерять: высокие показатели указывают на наличие багов, требующих исправления и могут влиять на пользовательский опыт и быть причиной отказа от использования приложения.

Формула: (Количество сбоев / Количество сессий) * 100%.
растет коэффициента падания
App Load Time (Время загрузки) измеряет время, необходимое для полной загрузки приложения после запуска.

Зачем измерять: медленная загрузка может быть вызвана ошибками в коде и быть причиной высокого оттока пользователей.

Инструменты для измерения метрик

Чтобы отслеживать метрики, понимать поведение пользователей и оптимизировать свои продукты, необходимо иметь доступ к надежным и мощным аналитическим инструментам. Собрали для вас список платформ с кратким описанием их функционала:
рисунок диалога

Google Analytics for Firebase

Google Analytics for Firebase — бесплатная платформа для аналитики приложений. Предоставляет всесторонний анализ пользовательского поведения, событий и конверсий. С ее помощью можно отслеживать рекламные кампании, анализировать аудиторию и сегментировать пользователей. Инструмент позволяет в реальном времени выявлять слабые места и принимать меры по их устранению.

AppMetrica

AppMetrica — платформа аналитики мобильных приложения от Яндекса. Есть бесплатный тариф с ограниченным функционалом. Метрики и показатели эффективности AppMetrica делятся на три основные категории: привлечение пользователей, вовлечение пользователей и результативность

App Annie

App Annie фокусируется на анализе рыночных данных и оценке производительности приложений. Он предоставляет конкурентный анализ, отслеживание позиций в чартах и мониторинг отзывов и оценок. С его помощью можно сравнивать свой продукт с конкурентами и выявлять рыночные тренды.

Appsflyer

Appsflyer предлагает детализированную атрибуцию установок и анализ событий внутри приложений. Инструмент обеспечивает ретеншн-анализ и аналитику рекламных кампаний, а также поддерживает антифрод. Это делает его идеальным выбором для оптимизации маркетинговых усилий.

Flurry

Flurry Analytics от Yahoo предлагает подробный анализ поведения пользователей, мониторинг сессий и событий. С его помощью можно прослеживать пользовательские пути и получать глубокое понимание их вовлеченности. Инструмент также предоставляет данные по использованию приложений и демографическую информацию.

Mixpanel

Mixpanel выделяется возможностью создавать сложные запросы и настраиваемые дашборды. Он позволяет анализировать поведение пользователей, отслеживать события, создавать воронки конверсии и проводить ретеншн-анализ. Инструмент также поддерживает сегментацию пользователей для более точного таргетинга.

Amplitude

Amplitude предлагает мощные функции для анализа пользовательского поведения и создания воронок конверсии. Ретеншн-анализ и сегментация пользователей помогают лучше понять аудиторию. Инструмент поддерживает прогнозирование на основе данных и интеграцию с другими маркетинговыми платформами.

Выводы

Все рассмотренные инструменты предлагают мощные возможности для анализа пользовательского поведения, отслеживания метрик и оптимизации маркетинговых стратегий.

Использование таких инструментов позволяет глубже понять аудиторию, улучшить пользовательский опыт и повысить эффективность.
Чтобы выбрать подходящую платформу для аналитики мобильных приложений, нужно понять, какие именно метрики важны для вашего приложения, учесть особенности каждого инструмента и выбирать тот, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям.
мужчина отправляет e-mail
Интеграция аналитических инструментов на стадии разработки приложения позволяет, с одной стороны, экономить время на интеграции инструмента, а с другой, отслеживать метрики в динамике с самого начала существования проекта и оперативно реагировать на изменения в поведении пользователей, улучшать функциональность и интерфейс, а также максимально эффективно использовать маркетинговый бюджет, что в конечном итоге ведет к росту успешности продукта на мобильном рынке.

Если вы заинтересованы в разработке мобильного приложения и желаете получить профессиональную поддержку, мы готовы помочь вам на каждом этапе этого процесса. Заполняйте форму обратной связи, мы предложим лучшие решения и поможем воплотить ваш проект в жизнь. С нашим опытом и знаниями вы получите все необходимые инструменты для достижения отличных результатов.
Екатерина Радостева
Смотрите также